数字化纽约时报
的captcha主张完全自动化的公共图灵测试告诉电脑和人类外，并于2000年创造的路易斯冯安，曼努埃尔百隆，漏斗和约翰尼古拉斯卡内基梅隆大学朗福德，谁开发的captcha方案。 对我们凡人它往往hemetic阿拉伯语字体显示，如此严重扭曲甚至人类无法读取。 不过他们已经进了一步，虽然我并可能在挑选这件事我注意到了'容易'的captcha代码来读取像旧型的字体看起来缓慢，果然是！
CAPTCHA已通过，可以判断它的用户开发了一个项目一个人或一台电脑。 验证环节所使用的很多网站，以防止“机器人”，或者自动程序滥用通常写产生垃圾邮件。 没有计算机程序可以读取歪曲文本以及人类可以，所以机器人不能航行的验证环节保护的网站。
约200000000验证环节并解决了在世界各地每天人类。 在每种情况下，人类大约10秒钟用在何处。 个体，这不是很多时间，但在这些小难题总消费超过15万，每天的工作时间。 如果我们可以利用这个人的努力，积极利用？ reCAPTCHA正是为此而努力所花费引导到解决“读”书验证环节线上。
为了在人类知识的数字化归档档案材料，多个项目正在数字化，这是在计算机时代之前书面物理书籍。 这本书页是被扫描的图像，然后将采用“光学字符识别的文本转化”（光学字符识别）。 虽然图像是人类可读的文本不是搜索，不能被索引，也文件大小是图像非常大，而且很难储存损害。
reCAPTCHA提高了数字化发送无法读取计算机在人类的CAPTCHAS形式向网络破译字图书的过程。 更具体地说，每个不能正确读取光学字符识别单词放在一个形象，作为一名CAPTCHA使用。 这是可能的，因为大多数光学字符识别程序时通知您一个词，不能正确读取。
我被卖给了这一点，认为这绝对新颖彧，但我不禁想知道，他们知道我们正在进入是正确的。 的噱头是，其中一个单词是一个控制字，已知的和故意种子回来，通常从第二个单词为同一来源，项目假设你输入正确的单词和保存足够多的人后，进入相同词以同样的方式，并假定它是正确的信心较高。
唯一的缺点是，这个项目目前他们数字化的纽约时报，这是没有多大造福人类作为一个整体恕我直言旧版本，但生活就是这样。 如果你真的很无聊，你可以点击这里回答reCAPTCHA正义作出贡献的项目。
更多由冯安
Matchin'是人工智能的一个秘密试验。 每当球员同意图片，它作为漂亮标签。 冯安，28岁的卡内基梅隆大学教授，计算机科学，将使网络游戏今年夏天，随着成千上万的人玩，他的10万张照片的数据库将人类精髓的东西：一个充满美感，编码为一个吸引力排名。
游戏基本上纳入教学电脑技巧什么是人类的身段。 如果足够多的人玩Matchin' -和冯安以前的游戏已经积累了数百万发挥小时-这可能最终率，每个图像在互联网上呼吁。 谷歌可能纳入其搜索引擎的收视率，所以你可以搜索“美”的房子，人，或专门景观图片。
“人们善于搞清楚什么吸引力，和计算机，善于快速搜索和寻找，”冯安说。 “你把它们放在一起，然后，砰！”
这是“人类的计算，”利用人脑的网络的大规模群体解决问题的计算机不能艺术。 要求机器指向一个鸟类图片或挑选出在某一特定人群的声音，它通常以失败告终。 但是，即使是最暗淡的机智人类可以做到这一点很容易。 冯安已经意识到，我们对人机关系的普通视图中，可以颠倒。 我们中的大多数假设每台电脑使人更聪明。 他认为，一种方法，使电脑更聪明的人。
赔率是您已经从冯安的工作中获益。 就像当你在这些拉伸和扭曲的词语之一类型之前，在获得雅虎的电子邮件帐户或票务商店。 这是一个的captcha，其中冯安在2000年制订阻止垃圾邮件机器人。 或有冯安的图片标记游戏，已吸引到标记300,000张图片在线-做，以便有效地，谷歌收购了他的想法去年提高其图像搜索引擎的网民数钻孔。
从以上连线杂志（16.07）对某些任务摘录的皮质仍在跳动的克莱夫汤普森的CPU
